zkSNARK-密码学基础本节主要讲解zkSNARK涉及到的密码学知识。因为上一部分介绍的，证明者知道一些值，可能会恶意伪造证明。所以我们需要考虑在不破坏协议的前提下，对某些值能够进行模糊计算操作。同态加密同态加密的目的允许对一个值进行加密，并能够对这种加密进行算术运算。实现加密同态性的方法有很多种，我们将简要介绍一种简单的方法。这里我们选一个基数去加密我们设计的明文，例如，我们设基数为5，去加密一个数字5：53=1255^3=12553=125，因此，125就是明文3加密的结果。模运算：amodb：设a,b∈Za,b\in\mathbb{Z}a,b∈Z且b>0b>0b>0，如果q,r∈Zq,
关于作者🐶程序猿周周⌨️短视频小厂BUG攻城狮🤺如果文章对你有帮助，记得关注、点赞、收藏，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力本文是《后端面试小册子》系列的第8️⃣篇文章，该系列将整理和梳理笔者作为Java后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等多个大厂Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。PS：《后端面试小册子》已整理成册，目前共十三章节，总计约二十万字，欢迎👏🏻关注公众号【程序猿周周】获取电子版和更多学习资料（最新系列文章也会在此陆续更新）。公众号后台可以回复关键词「电⼦书」可获得这份面试小册子。文
小满Vue3（第二十五章tsx&vite插件）_哔哩哔哩_bilibili 视频教程完整版用法请看 @vue/babel-plugin-jsx-npm我们之前呢是使用Template去写我们模板。现在可以扩展另一种风格TSX风格vue2的时候就已经支持jsx写法，只不过不是很友好，随着vue3对typescript的支持度，tsx写法越来越被接受1.安装插件npminstall@vitejs/plugin-vue-jsx-Dvite.config.ts配置import{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'importv
一、网络虚拟化简介1.什么是网络虚拟化 虚拟化是对所有IT资源的虚拟化，以此来提高物理硬件的灵活性以及利用效率。云计算中的计算和存储资源分别由计算虚拟化和存储虚拟化提供，而网络作为IT的重要资源也有相应的虚拟化技术，网络资源则是由网络虚拟化提供。网络是由各种设备组成，有传统的物理网络，还有运行在服务器上看不到的虚拟网络，而网络虚拟化的首要目标就是如何呈现和管理他们。 将物理网络虚拟出多个相互隔离的虚拟网络，从而使得不同用户之间使用独立的网络资源，提高网络资源的利用率，实现弹性的网络。VLAN就是一种网络虚拟化，在原有网络基础上通过VLANTag划分出多个广播域。网络虚拟化保障我们创建出来的
检测算法作为深度学习的一种主要基础算法，一直吸引着广大的科研工作者。这里总结了一些常见的Loss，作为记录。目录1.BCEBlurWithLogitsLoss2.FocalLoss 3.QFocalLoss4.APLoss5.aLRPLoss6.RankSortLoss7.IOULossGIoUDIoU CIoU（CompleteIoUloss）EnhancedCompletedIoUEfficientIoULossαIoUSIoU 检测算法一般包含分类损失(区分目标类别的)，回归损失（回归坐标的），目标置信度（表示是否存在目标的，也是一个分类损失）。先说分类损失
文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.2图片识别效果6.3视频识别效果6.4摄像头实时识别7最后0前言🔥Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大…毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业
随着时代的发展，云计算越来越普及，越大众化，使用的人越来越多，我们应该如何去学习这门技术呢?这篇文章我们就来介绍如何学习我们的云计算。学前介绍：学前介绍学习资料：HedEXLite、产品文档、笔记、PPT、上课视频；IA：云计算概念、模式；学习虚拟化概念、特点、优势、传统方式区别；计算虚拟化（CPU虚拟化、内存虚拟机、IO虚拟化）、网络资源虚拟化、存储虚拟化；虚拟化的特性，包括迁移、HA、集群特性、磁盘特性、华为虚拟化产品的特性；云计算的发展趋势；实验；华为云计算考证需要学的内容：IP：学习虚拟化的解决方案、桌面云的解决方案；OpenStack；IE：OpenStack、容灾、备份、业务迁移、
写在前面个人强烈感觉面试因人而异，对于简历上有具体项目经历的同学，个人感觉面试官会着重让你介绍自己的项目，包括但不限于介绍一次真实攻防/渗透/挖洞/CTF/代码审计的经历=>因此对于自己的项目，面试前建议做一次复盘，最好能用文字描述出细节，在面试时才不会磕磕绊绊、或者忘了一些自己很得意的细节面试题会一直更新（大概，直到我毕业或者躺平为止吧...）包括一些身边同学（若他们同意的话）和牛客上扒拉下来的（若有，会贴出链接）还有自己的一些经历还有一点很想说的，就是面试题/面经，本质上只是一种“见识”，他并不能实质上提升自己的水平，还是希望大家（包括我自己）不要太局限于面经，可以查缺补漏但没必要面经问什
文章目录前言环境准备完整代码配置文件(conf.json)获取数据集(datasets.py)获取PyTorch中自带深度学习网络预训练模型(models.py)客户端(client.py)服务端(server.py)main.py运行知识点补充argparse基本用法tensor.copy_()[Pythondict()函数](https://www.runoob.com/python/python-func-dict.html)什么是状态字典：state_dict?view_as()函数前言本文通过阅读《联邦学习实战—杨强》中第3章“用Python实现横向联邦图像分类”入门横向联邦。核心思
方法：FedCoin目的：解决SV的计算既费时又费钱的问题结论：Fed-Coin可以通过精确计算SVs来提升联邦学习参与者的高质量数据，并给出了达成区块共识所需计算资源的上限，为非数据所有者提供了在联邦学习中发挥作用的机会。局限性：（关于区块链 非研究领域仅了解了下 博弈论中的ShapleyValue）SV的计算既费时又费钱——>提出Fed-Coin：基于区块链的点对点支付系统，用于联邦学习的SV利益分配。在其中，区块链共识实体计算SVs，并基于Sharply（PoSap）协议证明创建新块。——>流行的比特币网络：共识实体通过解决无意义的谜题来“挖掘”新的区块。——>Fed-Coin可以通过精
